¿Qué parámetro de modelo de lenguaje grande determina cuántas palabras o tokens candidatos se consideran en cada paso de generación?

Top K es un parámetro de muestreo que especifica el número de tokens o palabras más probables que el modelo considerará en cada paso de generación. Al limitar las opciones a los K tokens principales, se puede controlar la diversidad y la coherencia del texto generado. Un valor de Top K más bajo produce resultados más predecibles, mientras que un valor más alto permite más variedad. Maximum tokens (Tokens máximos) define la longitud máxima de la respuesta generada, no el número de candidatos considerados en cada paso. Temperature (Temperatura) controla la aleatoriedad de las predicciones del modelo, afectando la probabilidad de seleccionar tokens menos probables, pero no el número de candidatos. Batch size (Tamaño del lote) se refiere al número de ejemplos procesados simultáneamente durante el entrenamiento o la inferencia, no a la generación de texto.