Realice pruebas de carga en un portal de discusión basado en Cloud Run compuesto por microservicios (algunos que llaman a bases de datos) e identifique los cuellos de botella por solicitud siguiendo las mejores prácticas de Google.

Configurar Cloud Trace es la mejor práctica para identificar cuellos de botella por solicitud en microservicios, especialmente en pruebas de carga. Cloud Trace proporciona una vista detallada de la latencia de las solicitudes a través de todos los servicios involucrados, permitiendo visualizar el tiempo gastado en cada componente y detectar dónde se producen los retrasos. Las series temporales de tiempo transcurrido con mapas de calor de Cloud Logging Log Analytics pueden mostrar tendencias generales, pero no ofrecen el nivel de detalle por solicitud que Cloud Trace proporciona para identificar el servicio exacto o la operación lenta. Exponer métricas de latencia por solicitud con Managed Service for Prometheus es una buena opción para monitoreo continuo, pero Cloud Trace es más adecuado para el análisis profundo de una prueba de carga específica. Agregar sentencias de registro de tiempo y analizar en BigQuery es un enfoque manual y menos eficiente que Cloud Trace para el análisis distribuido de latencia.