Si un gerente de marketing digital actualizará sus palabras clave a la concordancia amplia, ¿qué comportamiento debería incorporar a su rutina de iniciativas de optimización para guiar el aprendizaje automático?

Al usar concordancia amplia, el aprendizaje automático necesita la mayor cantidad de datos posible para optimizar el rendimiento. Quitar las palabras clave negativas que bloquean el tráfico relevante permite que el sistema explore más consultas de búsqueda y aprenda qué funciona mejor. Desatender sugerencias de palabras clave o agregar listas de Segmentación por clientes antiguas limita la capacidad del sistema para aprender y adaptarse. Agregar más palabras clave de concordancia exacta o de frase no es el objetivo principal al optimizar la concordancia amplia, ya que estas tienen un alcance más limitado.