¿Qué utiliza el modelo de aprendizaje automático de los anuncios adaptables de display para determinar cuál es la mejor combinación de recursos para un espacio publicitario?
Predicciones creadas a partir de los datos sobre rendimiento del sector.
Predicciones creadas a partir del historial de rendimiento.
Predicciones creadas a partir de los datos agregados de las carteras de anuncios de diversos negocios de referencia.
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Explicación:
¿Qué utiliza el modelo de aprendizaje automático de los anuncios adaptables de display para determinar cuál es la mejor combinación de recursos para un espacio publicitario?
La opción seleccionada es correcta porque predicciones creadas a partir del historial de rendimiento son fundamentales para el modelo de aprendizaje automático de los anuncios adaptables de display. Este modelo analiza el rendimiento previo de los anuncios, evaluando qué combinaciones de recursos han tenido éxito en el pasado para determinar las más efectivas en cada espacio publicitario. Al basarse en datos históricos, el sistema puede optimizar continuamente las creatividades y los formatos de los anuncios, asegurando que se muestren las combinaciones más relevantes y atractivas para la audiencia específica, lo que mejora la eficacia de las campañas publicitarias.
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