Cuando se crea un experimento de campaña, ¿cuál es una práctica recomendada?

Es crucial aislar una variable por experimento para atribuir con precisión los cambios de rendimiento a esa variable específica. Si se modifican múltiples elementos a la vez, es imposible determinar cuál de ellos (o su combinación) causó el resultado observado. Para evaluar el impacto de varios cambios, se deben realizar pruebas separadas. Elegir solo dos o tres métricas puede ser limitante; es mejor considerar un conjunto más amplio de métricas relevantes para una evaluación completa. Evaluar el rendimiento después de la adaptación es importante, pero la práctica recomendada principal es el aislamiento de variables. Los anuncios nuevos siempre están sujetos al proceso de aprobación, independientemente de si son parte de un experimento.