¿Qué indicadores que no son de Google Ads se utilizan para modelar las visitas a tienda?
Proveedores externos que entregan datos de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes
Interacciones con una extensión de ubicación o extensión de ubicación afiliada
Datos de GPS, Wi‑Fi y redes de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes
Interacción con un anuncio en línea y, luego, una visita a la ubicación de la tienda física
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Explicación:
¿Qué indicadores que no son de Google Ads se utilizan para modelar las visitas a tienda?
Para modelar las visitas a tienda, uno de los indicadores que no son de Google Ads y que se utiliza son los datos de GPS, Wi-Fi y redes de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes. Estos datos proporcionan información sobre la ubicación física de los usuarios, permitiendo rastrear si han visitado una tienda después de interactuar con anuncios en línea o realizar búsquedas relacionadas. A través de la geolocalización proporcionada por GPS y Wi-Fi, se puede determinar con precisión cuándo un usuario que previamente mostró interés en un producto o servicio a través de canales en línea, decide realizar una compra o una visita física a la tienda. Este tipo de indicadores son cruciales para entender el impacto de las campañas digitales en las acciones offline de los consumidores, ayudando así a los especialistas en marketing a evaluar la efectividad de sus estrategias omnicanal y ajustarlas según los comportamientos observados en el mundo real. Así, mientras que Google Ads ofrece herramientas importantes para el seguimiento de conversiones en línea, los datos de ubicación provenientes de dispositivos móviles y redes son fundamentales para cerrar el ciclo entre la publicidad digital y las visitas físicas a tiendas, proporcionando una visión más completa del retorno de la inversión en marketing digital.
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