Un cliente con hambre está buscando un lugar para comer en Bariloche, Argentina, donde tienes un restaurante llamado Amancay. El cliente realiza cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”, y encuentra tu sitio cuando hace clic en tus anuncios. Hace la reserva después de hacer clic en el anuncio que apareció con la búsqueda “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. ¿Qué palabra clave recibiría el crédito de esta conversión si se usa el modelo de atribución basada en datos?
Cada palabra clave recibiría el mismo porcentaje de crédito (es decir, un 25%) porque se le atribuiría la conversión a cada una de forma equitativa.
La primera palabra clave recibiría el 100% del crédito porque se le atribuiría la conversión.
Cada palabra clave recibiría crédito según su contribución a la conversión porque esta se atribuiría a cada palabra clave de forma proporcional.
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Explicación:
Un cliente con hambre está buscando un lugar para comer en Bariloche, Argentina, donde tienes un restaurante llamado Amancay. El cliente realiza cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”, y encuentra tu sitio cuando hace clic en tus anuncios. Hace la reserva después de hacer clic en el anuncio que apareció con la búsqueda “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. ¿Qué palabra clave recibiría el crédito de esta conversión si se usa el modelo de atribución basada en datos?
Cada palabra clave recibiría crédito según su contribución a la conversión porque esta se atribuiría a cada palabra clave de forma proporcional. Esta afirmación es correcta porque el modelo de atribución basada en datos analiza el comportamiento del usuario y asigna crédito a cada palabra clave en función de su impacto real en el proceso de conversión. A diferencia de otros modelos, este enfoque considera cómo cada búsqueda y clic contribuyó en diferentes etapas del recorrido del cliente, permitiendo una distribución más precisa del crédito entre todas las palabras clave involucradas en la conversión.
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