Mientras buscaba un lugar para comer, un turista en Argentina encuentra tu restaurante, que se llama Amancay y se ubica en Bariloche, realizando cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. El cliente hace clic en tus anuncios y hace una reserva. Si se usa el modelo de atribución basada en datos, ¿qué palabra clave recibiría el crédito por la conversión?
Debido a que se atribuyó la conversión a cada palabra clave de forma proporcional, cada una recibiría crédito según su contribución a la conversión.
Debido a que se atribuyó la conversión a cada palabra clave de forma equitativa, cada una recibiría el mismo porcentaje de crédito (es decir, un 25%).
Debido a que la conversión se atribuyó a la última palabra clave, recibiría el 100% del crédito.
Debido a que la conversión se atribuyó a la primera palabra clave, recibiría el 100% del crédito.
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Explicación:
Mientras buscaba un lugar para comer, un turista en Argentina encuentra tu restaurante, que se llama Amancay y se ubica en Bariloche, realizando cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. El cliente hace clic en tus anuncios y hace una reserva. Si se usa el modelo de atribución basada en datos, ¿qué palabra clave recibiría el crédito por la conversión?
La opción correcta es Debido a que se atribuyó la conversión a cada palabra clave de forma proporcional, cada una recibiría crédito según su contribución a la conversión. Esta afirmación es correcta porque el modelo de atribución basada en datos evalúa el impacto de cada interacción de búsqueda en el proceso de conversión, reconociendo que todas las palabras clave mencionadas jugaron un papel en la decisión del cliente de realizar una reserva. En este modelo, el crédito se distribuye de manera proporcional entre las palabras clave que contribuyeron al viaje del usuario, lo que permite obtener una comprensión más precisa de la efectividad de cada término de búsqueda en la conversión. Esta metodología ayuda a los anunciantes a optimizar sus estrategias al entender mejor qué palabras clave son más efectivas a lo largo del ciclo de conversión.
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