Mientras buscaba un lugar para comer, un turista en Argentina encuentra tu restaurante, que se llama Amancay y se ubica en Bariloche, realizando cada una de estas búsquedas: “restaurante patagonia”, “restaurante bariloche”, “restaurante 3 estrellas bariloche” y “restaurante 3 estrellas amancay bariloche”. El cliente hace clic en tus anuncios y hace una reserva. Si se usa el modelo de atribución basada en datos, ¿qué palabra clave recibiría el crédito por la conversión?

El modelo de atribución basada en datos (DDA) utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar la ruta completa del cliente hacia la conversión. A diferencia de los modelos basados en reglas (como el último clic o el primer clic), DDA asigna crédito a cada punto de contacto (en este caso, cada palabra clave) en función de su impacto real en la probabilidad de conversión. Por lo tanto, cada palabra clave recibirá una parte proporcional del crédito, no necesariamente un porcentaje igual, sino según su contribución calculada. Las opciones de "última palabra clave" y "primera palabra clave" son incorrectas porque describen modelos de atribución diferentes (último clic y primer clic, respectivamente) que no son el DDA. La opción de "25% igual" es incorrecta porque DDA asigna crédito de forma proporcional, no equitativa.