¿Cuál es la diferencia entre los experimentos de incrementalidad y los de A/B?

Los experimentos de incrementalidad miden el impacto causal de la publicidad, es decir, si los anuncios realmente impulsan conversiones adicionales que no habrían ocurrido de otra manera. Esto se logra comparando un grupo expuesto a los anuncios (grupo de tratamiento) con un grupo de control que no los ve, para aislar el efecto directo de la publicidad. Las otras opciones son incorrectas porque: La opción "Ambos requieren un grupo de aislamiento..." es falsa. Aunque los experimentos de incrementalidad sí requieren un grupo de aislamiento, los experimentos A/B tradicionales no siempre lo hacen en el mismo sentido, ya que se enfocan en comparar el rendimiento de diferentes versiones de un mismo elemento. La opción "Los experimentos de incrementalidad suelen requerir una muestra más pequeña..." es incorrecta. De hecho, los experimentos de incrementalidad a menudo requieren muestras más grandes y un análisis estadístico más riguroso para detectar efectos pequeños pero significativos. La opción "Los experimentos de incrementalidad miden la eficacia relativa de las diferentes versiones..." describe mejor un experimento A/B, que compara directamente el rendimiento de dos o más variantes de un elemento de marketing.