Si un responsable de marketing digital quisiera aplicar la concordancia amplia para perfeccionar sus palabras clave, ¿qué paso debería incorporar a sus rutinas de optimización para guiar el aprendizaje automático?
Añadir listas de segmentación por lista de clientes que contengan datos con más de 90 días de antigüedad.
Desechar las sugerencias de añadir palabras clave nuevas pertinentes.
Eliminar las palabras clave negativas que puedan bloquear el tráfico pertinente.
Añadir más palabras clave de concordancia exacta y de frase para mejorar el alcance.
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Explicación:
Si un responsable de marketing digital quisiera aplicar la concordancia amplia para perfeccionar sus palabras clave, ¿qué paso debería incorporar a sus rutinas de optimización para guiar el aprendizaje automático?
La opción Eliminar las palabras clave negativas que puedan bloquear el tráfico pertinente es correcta porque al aplicar la concordancia amplia, es crucial permitir que los anuncios se muestren en una variedad más amplia de búsquedas relacionadas. Las palabras clave negativas pueden restringir el tráfico potencial al evitar que los anuncios se muestren en consultas relevantes, lo que limita las oportunidades de conversión. Al eliminar estas restricciones, el responsable de marketing digital facilita que el algoritmo de aprendizaje automático tenga acceso a un conjunto de datos más amplio y variado, lo que le permite optimizar las campañas de manera más efectiva. Esto no solo mejora el alcance de los anuncios, sino que también aumenta la probabilidad de captar clientes interesados, lo que puede resultar en un mejor rendimiento general de las campañas publicitarias.
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Nota: Realizamos controles diarios para verificar las actualizaciones del examen, asegurándonos de que el archivo contenga las preguntas más recientes del programa de certificación real.
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