Un cliente está buscando un lugar para comer en Florencia, donde tú tienes un restaurante llamado Ristorante Abigaille. El cliente hace varias búsquedas ('restaurante toscana', 'restaurante florencia', 'restaurante 3 estrellas florencia' y 'restaurante abigaille 3 estrellas florencia'), hace clic en uno de tus anuncios y llega a tu sitio. Finalmente, completa una reserva tras seleccionar el anuncio que apareció al buscar 'restaurante abigaille 3 estrellas florencia'. ¿A qué palabra clave se atribuye el valor de la conversión según el modelo de atribución basada en datos?

La conversión se atribuye a todas las palabras clave de forma equitativa, por lo que cada una recibe un 25 % del valor de esta.

Se atribuye la conversión y el 100 % del valor de esta a la primera palabra clave.

La conversión se atribuye a todas las palabras clave de forma proporcional, por lo que cada una recibe un valor proporcional a su contribución a la conversión.

Se atribuye la conversión y el 100 % del valor de esta a la última palabra clave.

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Explicación:

Un cliente está buscando un lugar para comer en Florencia, donde tú tienes un restaurante llamado Ristorante Abigaille. El cliente hace varias búsquedas (‘restaurante toscana’, ‘restaurante florencia’, ‘restaurante 3 estrellas florencia’ y ‘restaurante abigaille 3 estrellas florencia’), hace clic en uno de tus anuncios y llega a tu sitio. Finalmente, completa una reserva tras seleccionar el anuncio que apareció al buscar ‘restaurante abigaille 3 estrellas florencia’. ¿A qué palabra clave se atribuye el valor de la conversión según el modelo de atribución basada en datos?
La conversión se atribuye a todas las palabras clave de forma proporcional, por lo que cada una recibe un valor proporcional a su contribución a la conversión es la opción correcta, ya que el modelo de atribución basada en datos evalúa el impacto de cada palabra clave en el proceso de conversión y asigna el valor de manera que refleja la importancia de cada interacción a lo largo del recorrido del cliente, lo que permite entender mejor cómo cada búsqueda contribuye al resultado final de la conversión.



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