Desde el 2017, el ecosistema publicitario necesita cada vez más el aprendizaje automático. ¿Cuál es el motivo?
Los responsables de marketing han empezado a usar el aprendizaje automático para identificar patrones con los que predecir el comportamiento y aplicar rápidamente optimizaciones.
Chrome ha anunciado su intención de eliminar las cookies propias y de terceros en cuanto haya una alternativa.
Las expectativas cada vez mayores de los usuarios, las normativas de privacidad y los cambios tecnológicos han afectado a la capacidad para medir las campañas.
En los últimos años, los científicos de datos han empezado a impulsar proyectos e iniciativas de aprendizaje automático.
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Explicación:
Desde el 2017, el ecosistema publicitario necesita cada vez más el aprendizaje automático. ¿Cuál es el motivo?
La opción correcta es Las expectativas cada vez mayores de los usuarios, las normativas de privacidad y los cambios tecnológicos han afectado a la capacidad para medir las campañas. Desde 2017, los avances en privacidad y las expectativas de los usuarios sobre el manejo de sus datos han dificultado la medición precisa de las campañas publicitarias tradicionales, como el seguimiento mediante cookies de terceros. Estos cambios, junto con los avances tecnológicos, han hecho que el aprendizaje automático sea esencial para adaptarse a un entorno donde las mediciones deben ser más respetuosas con la privacidad, permitiendo a los anunciantes seguir optimizando las campañas de manera efectiva sin comprometer la privacidad de los usuarios.
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