¿Cómo encuentra la segmentación optimizada nuevas audiencias de alto rendimiento?

La segmentación optimizada utiliza los datos de segmentación existentes del anunciante, como las audiencias personalizadas, las audiencias de intención y los datos propios (first-party data), como punto de partida. Luego, aplica modelos de aprendizaje automático avanzados y respetuosos con la privacidad para identificar nuevas audiencias con un alto potencial de rendimiento que se asemejan a los segmentos ya exitosos. Esto permite expandir el alcance de la campaña de manera eficiente. Las otras opciones describen funcionalidades diferentes o incorrectas: la primera se centra en palabras clave y Quality Score, la segunda en ajustes manuales básicos, y la cuarta en el uso de datos de clientes de otras cuentas, lo cual no es el mecanismo principal de la segmentación optimizada.