De las siguientes afirmaciones, ¿cuál es una práctica recomendada al crear un experimento de campaña?

Es una práctica recomendada aislar una sola variable en cada experimento para asegurar que los resultados sean atribuibles directamente a ese cambio específico. Si se modifican múltiples variables a la vez, es difícil determinar cuál de ellas (o qué combinación) influyó en el rendimiento. Para evaluar el impacto de varios cambios, se deben realizar experimentos separados para cada variable. Las otras opciones son incorrectas porque: Elegir solo dos o tres métricas puede no ofrecer una visión completa del rendimiento; se necesita un conjunto más robusto de métricas relevantes. Los anuncios nuevos siempre están sujetos al proceso de aprobación estándar de Google Ads, independientemente de si forman parte de un experimento. Evaluar el rendimiento después de un periodo de adaptación es importante, pero la afirmación no aborda la práctica fundamental de aislar variables.