Un responsable de marketing digital ha aplicado la concordancia amplia a sus palabras clave. ¿Qué medida debería incorporar a sus rutinas de optimización para guiar el aprendizaje automático?
Crear palabras clave de concordancia exacta y de frase adicionales para mejorar el alcance.
Rechazar las recomendaciones de añadir palabras clave nuevas pertinentes.
Añadir listas de segmentación por lista de clientes usando datos con más de 90 días de antigüedad.
Eliminar las palabras clave negativas que puedan bloquear el tráfico pertinente.
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Explicación:
Un responsable de marketing digital ha aplicado la concordancia amplia a sus palabras clave. ¿Qué medida debería incorporar a sus rutinas de optimización para guiar el aprendizaje automático?
La opción correcta es eliminar las palabras clave negativas que puedan bloquear el tráfico pertinente, ya que esta medida es crucial para maximizar el rendimiento de las campañas que utilizan concordancia amplia. Al usar palabras clave negativas, el responsable de marketing podría estar limitando el alcance de sus anuncios y evitando que se muestren en búsquedas relevantes que podrían atraer tráfico valioso. Al eliminar estas restricciones, se permite que el algoritmo de aprendizaje automático tenga acceso a una mayor cantidad de datos sobre interacciones reales de los usuarios, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias de búsqueda. Esto no solo mejora la efectividad de la campaña al aumentar la visibilidad ante audiencias potenciales, sino que también permite optimizar continuamente las estrategias de marketing basadas en un mayor volumen de información.
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