¿Cuáles de las siguientes opciones son maneras en que un especialista en marketing puede proporcionar datos de buena calidad a una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático? Selecciona dos.
Garantizar que los eventos se midan con precisión
Seleccionar eventos que realiza más del 5% de los usuarios, pero menos del 50% de ellos
Seleccionar los eventos que realiza, al menos, el 95% de los usuarios
Seleccionar los eventos más valiosos, sin importar la frecuencia con la que ocurran
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Explicación:
¿Cuáles de las siguientes opciones son maneras en que un especialista en marketing puede proporcionar datos de buena calidad a una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático? Selecciona dos.
Para asegurar que una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático utilice datos de buena calidad, un especialista en marketing debería implementar las siguientes estrategias: Garantizar que los eventos se midan con precisión es crucial porque solo datos precisos pueden proporcionar una imagen exacta del comportamiento del usuario, permitiendo al aprendizaje automático tomar decisiones informadas y eficaces para optimizar la campaña. Seleccionar eventos que realiza más del 5% de los usuarios, pero menos del 50% de ellos también es importante, ya que estos eventos indican acciones significativas que pueden influir en la conversión y la retención de usuarios. En contraste, seleccionar eventos que realiza al menos el 95% de los usuarios puede no proporcionar diferenciación suficiente entre acciones comunes y significativas, lo cual es crucial para la optimización precisa de la campaña. Del mismo modo, elegir eventos basados únicamente en su valor sin considerar su frecuencia puede llevar a decisiones subóptimas y a una falta de enfoque en acciones que realmente impactan en los objetivos de la campaña. Por lo tanto, al garantizar la precisión de la medición de eventos y seleccionar eventos significativos pero no universales, el especialista en marketing puede mejorar la efectividad de la campaña de aplicaciones, permitiendo al aprendizaje automático adaptarse de manera más efectiva y maximizar el retorno de la inversión publicitaria.
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