¿Cuáles de las siguientes opciones son maneras en que un especialista en marketing puede proporcionar datos de buena calidad a una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático? Selecciona dos.

Para que el aprendizaje automático de Google Ads funcione eficazmente, es crucial proporcionar datos de alta calidad. Primero, garantizar que los eventos se midan con precisión es fundamental. Esto significa que la implementación del seguimiento debe ser correcta para evitar errores o inconsistencias en los datos, lo que podría desviar el modelo de aprendizaje automático. Segundo, seleccionar eventos que realiza más del 5% de los usuarios, pero menos del 50% de ellos es importante. Los eventos muy frecuentes (más del 50%) o muy raros (menos del 5%) no ofrecen suficiente variabilidad o información significativa para que el modelo optimice de manera efectiva. Los eventos que realiza al menos el 95% de los usuarios son demasiado comunes para ser objetivos de optimización útiles, y seleccionar eventos solo por su valor sin considerar la frecuencia puede llevar a una escasez de datos para el aprendizaje automático.