¿Cuáles de las siguientes tres afirmaciones sobre el aprendizaje automático son verdaderas?
El aprendizaje automático es una manera de generar de manera eficaz resúmenes de grandes cantidades de datos.
El aprendizaje automático puede volverse más eficiente y preciso con el tiempo.
Tarde o temprano, el aprendizaje automático se desarrollará a un nivel en el que podrá reemplazar por completo a los anunciantes.
El aprendizaje automático ocurre cuando las computadoras analizan y reconocen patrones en cantidades enormes de datos.
El aprendizaje automático implica que no es necesario programar explícitamente las computadoras ni decirles qué hacer.
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Explicación:
¿Cuáles de las siguientes tres afirmaciones sobre el aprendizaje automático son verdaderas?
Las opciones correctas son el aprendizaje automático puede volverse más eficiente y preciso con el tiempo y el aprendizaje automático ocurre cuando las computadoras analizan y reconocen patrones en cantidades enormes de datos. Estas afirmaciones son verdaderas porque el aprendizaje automático se basa en algoritmos que aprenden y se ajustan continuamente a partir de los datos que procesan, lo que les permite mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que reciben más información y experiencia. Además, el aprendizaje automático implica que las computadoras pueden identificar y extraer patrones complejos de grandes volúmenes de datos sin necesidad de instrucciones explícitas, lo que facilita la automatización y optimización de tareas que antes requerían intervención humana. Esto es fundamental en diversas aplicaciones, desde publicidad hasta análisis de datos y toma de decisiones.
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