¿Por qué el aprendizaje automático no comienza inmediatamente después de iniciar una campaña de aplicaciones de Google?
Primero, se deben analizar otras campañas de la cuenta.
El sistema comienza por aprender de la administración manual.
Se necesitan aportes manuales de los empleados de Google.
Se deben procesar muchos datos.
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Explicación:
¿Por qué el aprendizaje automático no comienza inmediatamente después de iniciar una campaña de aplicaciones de Google?
La opción seleccionada, Se deben procesar muchos datos, es correcta porque el aprendizaje automático requiere un período inicial para recopilar y analizar suficiente información sobre el rendimiento de la campaña antes de poder optimizarla efectivamente. Durante este tiempo, el sistema debe evaluar diversos factores, como el comportamiento del usuario, las interacciones con los anuncios y otros datos relevantes, para desarrollar patrones que le permitan hacer predicciones precisas. Este proceso de recopilación y análisis de datos es fundamental para que el aprendizaje automático funcione adecuadamente, ya que solo con una base de datos sólida puede empezar a ajustar las estrategias de forma efectiva y alcanzar los objetivos de la campaña.
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