¿Cómo pueden proporcionar los profesionales del marketing datos de calidad a una campaña de aplicaciones de Google basada en el aprendizaje automático? Elige dos respuestas.
Seleccionando eventos que hayan completado más del 5 % de usuarios, pero menos del 50 %.
Seleccionando los eventos más valiosos, independientemente de la frecuencia con la que se produzcan.
Seleccionando eventos que hayan completado al menos el 95 % de usuarios.
Comprobando que los eventos se están midiendo correctamente.
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Explicación:
¿Cómo pueden proporcionar los profesionales del marketing datos de calidad a una campaña de aplicaciones de Google basada en el aprendizaje automático? Elige dos respuestas.
Las opciones seleccionadas, Seleccionando eventos que hayan completado más del 5 % de usuarios, pero menos del 50 % y Comprobando que los eventos se están midiendo correctamente, son correctas porque ambas prácticas son esenciales para asegurar que los datos recopilados sean relevantes y útiles para la optimización de la campaña. Seleccionar eventos que hayan sido completados por más del 5 % pero menos del 50 % de los usuarios permite identificar acciones que son significativas pero que aún no son comunes, lo que indica que pueden ser indicadoras de un comportamiento valioso que vale la pena rastrear y optimizar. Por otro lado, comprobar que los eventos se están midiendo correctamente garantiza que los datos sean precisos y confiables, lo cual es fundamental para que el aprendizaje automático funcione eficazmente. Al asegurar la calidad de los datos y seleccionar los eventos adecuados, los profesionales del marketing pueden mejorar la capacidad del sistema para aprender y adaptarse, optimizando así el rendimiento de la campaña.
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