El jefe de María le pregunta por qué invierte tiempo en su nueva campaña de aplicaciones de Google, ya que piensa que el aprendizaje automático se encarga de todo. ¿Qué tres cosas puede hacer María para ayudar a guiar una campaña basada en el aprendizaje automático?
Ajustar las pujas de manera regular.
Actualizar la configuración de la campaña a diario.
Definir límites.
Desarrollar la estrategia.
Proporcionar una gran cantidad de datos de calidad.
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Explicación:
El jefe de María le pregunta por qué invierte tiempo en su nueva campaña de aplicaciones de Google, ya que piensa que el aprendizaje automático se encarga de todo. ¿Qué tres cosas puede hacer María para ayudar a guiar una campaña basada en el aprendizaje automático?
Las opciones seleccionadas, Definir límites, Desarrollar la estrategia, y Proporcionar una gran cantidad de datos de calidad, son correctas porque resaltan el papel fundamental que juegan los responsables de marketing en la supervisión y optimización de campañas, incluso en un entorno donde el aprendizaje automático está presente. Definir límites es crucial, ya que establece parámetros claros dentro de los cuales el sistema automático puede operar, garantizando que la campaña se mantenga alineada con los objetivos comerciales y evitando resultados indeseados. Desarrollar la estrategia permite a María establecer un enfoque claro y coherente que guíe las decisiones del sistema de aprendizaje automático, asegurando que se adapte a las metas específicas de la campaña. Finalmente, proporcionar una gran cantidad de datos de calidad es esencial porque el rendimiento del aprendizaje automático depende de la información con la que trabaja; datos precisos y relevantes mejoran la capacidad del sistema para tomar decisiones informadas y optimizar los resultados de la campaña. En conjunto, estas acciones son vitales para maximizar la efectividad de las campañas automatizadas y asegurar que se alineen con las expectativas y objetivos de la empresa.
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