Un gerente de marketing digital eligió actualizar las palabras clave a la concordancia amplia. ¿Cuál de estos comportamientos debería incorporar en su cadencia habitual de optimización para guiar el aprendizaje automático?

Al usar concordancia amplia, es crucial eliminar palabras clave negativas para guiar el aprendizaje automático. La concordancia amplia es flexible y puede activar anuncios para búsquedas irrelevantes. Las palabras clave negativas evitan que esto suceda, asegurando que los anuncios se muestren solo para búsquedas pertinentes y mejorando la calidad del tráfico. Agregar más palabras clave de concordancia exacta y de frase no es el enfoque principal para optimizar la concordancia amplia, ya que su objetivo es el alcance. Agregar listas de Segmentación por clientes con datos antiguos no es una práctica de optimización directa para la concordancia amplia. Ignorar sugerencias de palabras clave relevantes limitaría el potencial de crecimiento y aprendizaje del sistema.