¿Qué usan los anuncios de display responsivos en su modelo de aprendizaje automático a fin de determinar la combinación óptima de elementos para tu espacio publicitario?
Predicciones creadas a partir de los datos de rendimiento de tu sector
Predicciones creadas a partir de tu historial de rendimiento
Predicciones creadas a partir de los archivos exportados de tu CRM
Predicciones creadas a partir de los datos globales de la cartera de anuncios de varias empresas de referencia
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Explicación:
¿Qué usan los anuncios de display responsivos en su modelo de aprendizaje automático a fin de determinar la combinación óptima de elementos para tu espacio publicitario?
La opción seleccionada como correcta, Predicciones creadas a partir de tu historial de rendimiento, es esencial para el funcionamiento de los anuncios de display responsivos, ya que esta estrategia permite que el sistema de aprendizaje automático analice datos específicos de cómo han funcionado tus anuncios en el pasado. Al hacerlo, el modelo puede identificar patrones y tendencias que ayudan a determinar la combinación óptima de elementos, como imágenes, títulos y descripciones, para maximizar el impacto y la efectividad de los anuncios en tu espacio publicitario, adaptándose a las preferencias y comportamientos de tu audiencia.
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