¿Qué usan los anuncios de display responsivos en su modelo de aprendizaje automático a fin de determinar la combinación óptima de elementos para tu espacio publicitario?

Los anuncios de display responsivos utilizan predicciones basadas en tu historial de rendimiento para determinar la combinación óptima de elementos (títulos, descripciones, imágenes, logotipos) para cada espacio publicitario. El sistema aprende qué combinaciones funcionan mejor para tu campaña específica, optimizando así la relevancia y el rendimiento. Las predicciones basadas en datos de la industria o datos globales de cartera no son tan precisas como el historial de rendimiento directo de tu cuenta, ya que cada campaña tiene características y audiencias únicas. Los archivos exportados de tu CRM no son una fuente directa de datos de rendimiento de anuncios en Google Ads.