¿Cómo usan la automatización los anuncios de display responsivos?
Los anuncios de display responsivos usan un modelo de aprendizaje automático para crear los recursos de un anunciante con recursos que obtuvieron buen rendimiento antes.
Los anuncios de display responsivos usan un modelo de aprendizaje automático a fin de determinar los recursos óptimos para cada espacio publicitario mediante predicciones basadas en el historial de rendimiento de un anunciante.
Los anuncios de display responsivos aprovechan los potentes modelos de aprendizaje automático a fin de generar informes personalizados que permitan cumplir con los requisitos específicos de cada campaña.
Los anuncios de display responsivos automatizan la creación de anuncios para la mayoría de las apps, pero no lo hacen en computadoras ni en dispositivos móviles.
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Explicación:
¿Cómo usan la automatización los anuncios de display responsivos?
La opción seleccionada como correcta, Los anuncios de display responsivos usan un modelo de aprendizaje automático a fin de determinar los recursos óptimos para cada espacio publicitario mediante predicciones basadas en el historial de rendimiento de un anunciante, explica cómo la automatización mejora la efectividad de estos anuncios. Este enfoque permite que el sistema analice datos históricos de rendimiento para identificar qué recursos, como imágenes y textos, son más efectivos en diferentes formatos y ubicaciones. Al aplicar este modelo de aprendizaje automático, los anuncios de display responsivos pueden adaptarse dinámicamente y optimizarse para mostrar las combinaciones más efectivas en cada espacio publicitario. Esto no solo maximiza la relevancia y el impacto de los anuncios, sino que también mejora las tasas de clics y conversiones, facilitando un uso más eficiente del presupuesto publicitario.
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