¿Qué función de Google Analytics utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar de forma directa?
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Explicación:
¿Qué función de Google Analytics utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar de forma directa?
La función de Google Analytics que utiliza el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar de forma directa es el **Modelado de conversiones**. Esta herramienta es fundamental para comprender y medir el impacto completo de las conversiones, especialmente cuando no todas las interacciones o conversiones son rastreadas o visibles directamente en el sitio web. El Modelado de conversiones utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos disponibles y estimar la probabilidad de que una determinada interacción o conjunto de interacciones haya contribuido a una conversión. Esto es especialmente útil en escenarios donde las conversiones pueden ocurrir en múltiples puntos de contacto a lo largo del viaje del usuario, como en campañas de varios dispositivos o de varios canales. Al emplear el aprendizaje automático, el Modelado de conversiones puede atribuir de manera más precisa el valor a cada punto de contacto en el camino hacia la conversión, incluso cuando no se pueden rastrear directamente. Esto proporciona una visión más completa del rendimiento de las campañas de marketing y ayuda a los especialistas en marketing a tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos y la optimización de estrategias. Por lo tanto, la opción correcta marcada, Modelado de conversiones, es la función específica de Google Analytics diseñada para abordar la medición de conversiones que no se pueden observar directamente.
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