¿Qué modelo de atribución usa algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto?
Basado en datos
Decaimiento temporal
Último clic
Primer clic
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Explicación:
¿Qué modelo de atribución usa algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto?
La respuesta correcta es **Basado en datos**. Este modelo de atribución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de una conversión entre los diferentes puntos de contacto que un usuario tuvo antes de completar una acción deseada, como una compra o una suscripción. A diferencia de otros modelos más simples, como el último clic o el primer clic, el modelo basado en datos tiene en cuenta múltiples interacciones del usuario a lo largo de su viaje, considerando el impacto relativo de cada punto de contacto en la conversión final. Al aprovechar el aprendizaje automático, este modelo puede analizar grandes volúmenes de datos y reconocer patrones complejos de comportamiento del usuario para asignar de manera más precisa el valor a cada canal de marketing o punto de contacto. Esto proporciona una visión más completa y precisa del rendimiento de las distintas estrategias de marketing y permite a los especialistas en marketing optimizar sus campañas de manera más efectiva para mejorar los resultados finales.
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