¿Qué modelo de atribución usa algoritmos de aprendizaje automático para distribuir el crédito de una conversión en diferentes puntos de contacto?

El modelo de atribución Basado en datos utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar las rutas de conversión y determinar cómo cada punto de contacto contribuye a la conversión. Este modelo asigna crédito de manera algorítmica, basándose en el valor real de cada interacción. Los modelos de Decaimiento temporal, Último clic y Primer clic son modelos basados en reglas predefinidas. El modelo de Decaimiento temporal asigna más crédito a los puntos de contacto más cercanos a la conversión. El Último clic asigna todo el crédito al último punto de contacto. El Primer clic asigna todo el crédito al primer punto de contacto.