Supongamos que administras un sitio de comercio electrónico y creas públicos nuevos para segmentar usuarios en función de criterios importantes para tu negocio, como los usuarios que realizaron una compra. ¿Cuál de estas opciones es un ejemplo de público predictivo?
Crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días
Crear un público de usuarios que realizaron una compra en los últimos 30 días
Crear un público de usuarios que agregaron artículos a su lista de deseos de compras
Crear un público de usuarios que iniciaron el proceso de confirmación de la compra, pero no lo completaron
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Explicación:
Supongamos que administras un sitio de comercio electrónico y creas públicos nuevos para segmentar usuarios en función de criterios importantes para tu negocio, como los usuarios que realizaron una compra. ¿Cuál de estas opciones es un ejemplo de público predictivo?
La respuesta correcta es **Crear un público de usuarios que tienen probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días**. Este es un ejemplo de público predictivo porque utiliza datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento futuro de los usuarios, en este caso, la probabilidad de realizar una compra en los próximos siete días. Google Analytics utiliza modelos predictivos para analizar el comportamiento pasado de los usuarios y hacer predicciones sobre sus acciones futuras. Estos modelos pueden ser extremadamente útiles para los especialistas en marketing, ya que les permiten dirigirse a los usuarios con mensajes personalizados y estrategias de marketing específicas, aumentando así la eficacia de sus campañas. Al identificar a los usuarios que tienen más probabilidades de realizar una compra, por ejemplo, los especialistas en marketing pueden adaptar sus estrategias para impulsar aún más esas conversiones, lo que resulta en un mejor retorno de la inversión publicitaria y una optimización más precisa de sus esfuerzos de marketing.
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