ShopRight tiene un endpoint de recomendación de productos sensible a la latencia que debe obtener vectores de características en milisegundos de un solo dígito para cada solicitud de inferencia entrante. Las características son atributos de sesión del cliente que cambian con frecuencia. ¿Qué configuración proporciona el patrón de recuperación de baja latencia más confiable para la inferencia en tiempo real, manteniéndose dentro de los servicios administrados de SageMaker?

La opción correcta es la más adecuada porque SageMaker Feature Store con la tienda online habilitada está diseñada específicamente para la recuperación de características de baja latencia (milisegundos de un solo dígito) para inferencia en tiempo real. Utiliza la API GetRecord para acceder directamente a las características almacenadas. Las características de sesión del cliente que cambian con frecuencia se pueden actualizar rápidamente usando BatchPutRecord/PutRecord. Las otras opciones son incorrectas porque: Almacenar solo en S3 y usar Athena introduce una latencia inaceptable para el requisito de milisegundos de un solo dígito. Usar DynamoDB con un trabajo de procesamiento de SageMaker es una solución alternativa que duplica la funcionalidad de la tienda online de Feature Store y añade complejidad innecesaria. La inferencia por lotes asíncrona no satisface el requisito de inferencia en tiempo real sensible a la latencia para características que cambian con frecuencia.