SmartRetail almacena docenas de modelos de inferencia en un almacén de modelos S3 y utiliza un endpoint de múltiples modelos de SageMaker en una instancia ml.m5.xlarge para alojarlos. Un desarrollador necesita invocar un modelo específico llamado retail-v3-2025.tar.gz desde el endpoint de múltiples modelos utilizando la API de tiempo de ejecución de SageMaker. ¿Qué enfoque de invocación cargará y ejecutará ese modelo específico en el momento de la solicitud?
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Respuesta correcta: Llame a la API InvokeEndpoint de tiempo de ejecución de SageMaker e incluya el parámetro TargetModel configurado con la ruta relativa del modelo (por ejemplo, retail-v3-2025.tar.gz) o envíe el encabezado HTTP X-Amzn-SageMaker-Target-Model con ese nombre de modelo; el contenedor de múltiples modelos cargará ese modelo desde el almacén de modelos del endpoint..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta describe el método estándar para invocar un modelo específico en un endpoint de múltiples modelos de SageMaker. Al usar el parámetro TargetModel en la llamada a la API InvokeEndpoint o el encabezado HTTP X-Amzn-SageMaker-Target-Model, se le indica al contenedor de múltiples modelos qué artefacto de modelo específico cargar y ejecutar desde el almacén de modelos asociado al endpoint. Las opciones incorrectas son: ModelName no se utiliza para seleccionar modelos individuales dentro de un endpoint de múltiples modelos; se usa para endpoints de modelo único o para identificar el modelo general que se implementa. El encabezado Content-Type especifica el formato de los datos de entrada, no el modelo a invocar. La afirmación de que "los endpoints de múltiples modelos no pueden ser dirigidos a modelos específicos en el momento de la solicitud" es incorrecta; la capacidad de dirigir modelos específicos es precisamente la ventaja principal de los endpoints de múltiples modelos. Crear un nuevo endpoint de modelo único para cada modelo sería ineficiente y costoso.
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