Su API web .NET 7 utiliza el SDK de Application Insights en cada microservicio. Durante los picos de tráfico, los costos de ingesta aumentan rápidamente y su equipo tiene dificultades para preservar los diagnósticos de transacciones de extremo a extremo entre servicios. Desea que el volumen de telemetría se reduzca automáticamente durante los picos sin cambiar las reglas del portal de Azure, manteniendo la precisión de los recuentos de solicitudes/excepciones y la correlación del rastreo distribuido. ¿Qué debería implementar?

La opción correcta es habilitar el muestreo adaptativo en el SDK de Application Insights para cada servicio. El muestreo adaptativo ajusta dinámicamente el volumen de telemetría basándose en la carga actual, lo que ayuda a controlar los costos durante los picos de tráfico sin intervención manual. Mantiene la correlación de transacciones distribuidas y la precisión de los recuentos de solicitudes/excepciones al muestrear elementos relacionados juntos. Configurar una regla de muestreo de tasa fija del 10% en el SDK o en el recurso de Application Insights no es óptimo porque una tasa fija podría ser demasiado alta durante los picos (aumentando costos) o demasiado baja durante períodos de baja carga (perdiendo datos valiosos). Deshabilitar el muestreo y depender de la agregación de métricas no aborda el problema de los costos de ingesta ni la necesidad de diagnósticos de transacciones detallados.