Su aplicación minorista escribe tráfico OLTP pesado en Azure Cosmos DB. El equipo de análisis desea paneles casi en tiempo real y consultas ad hoc sin afectar el rendimiento transaccional ni construir pipelines ETL. ¿Qué debe hacer para habilitar este escenario HTAP?
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Respuesta correcta: Habilitar el almacén analítico en los contenedores de Cosmos DB requeridos y conectar un espacio de trabajo de Azure Synapse usando Synapse Link., Usar Synapse Link para consultar el almacén analítico con Spark o SQL sin servidor, evitando cargos de RU contra el almacén transaccional..
Por qué esta es la respuesta
Las dos opciones correctas describen el uso de Azure Synapse Link para Azure Cosmos DB, la solución de procesamiento analítico/transaccional híbrido (HTAP) nativa de la nube de Microsoft. Synapse Link permite ejecutar análisis casi en tiempo real sobre datos operativos en Azure Cosmos DB sin afectar el rendimiento transaccional. Esto se logra habilitando el almacén analítico en los contenedores de Cosmos DB, que es un almacén de columnas optimizado para análisis, y luego conectando un espacio de trabajo de Azure Synapse para consultar estos datos usando Spark o SQL sin servidor. Esto evita los cargos de Unidades de Solicitud (RU/s) del almacén transaccional, ya que las consultas se dirigen al almacén analítico. La opción incorrecta de consultar el almacén transaccional directamente con SQL sin servidor es errónea porque las consultas analíticas pesadas sobre el almacén transaccional consumirían RU/s y afectarían el rendimiento de las operaciones OLTP. La opción de exportar datos a Azure Data Lake Storage y construir una ingesta programada es una solución ETL tradicional, que introduce latencia y no cumple con el requisito de "casi en tiempo real" ni evita la construcción de pipelines ETL.
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