Su backend de e-commerce en Cloud SQL está sobrecargado, lo que provoca latencia y tiempos de espera en la API. Usted controla la API. ¿Qué solución optimiza el rendimiento de la API y la experiencia del usuario?
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Respuesta correcta: Exponer la API a través de Apigee, usar Memorystore (Redis) para almacenar en caché los datos de acceso frecuente e implementar una retirada exponencial para los reintentos en la aplicación..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta aborda la sobrecarga de la base de datos y la latencia de la API de manera integral. Exponer la API a través de Apigee proporciona una capa de gestión de API que puede mejorar el rendimiento y la seguridad. Memorystore (Redis) es una excelente solución para el almacenamiento en caché de datos de acceso frecuente, reduciendo significativamente la carga en Cloud SQL y mejorando los tiempos de respuesta. La retirada exponencial para reintentos en la aplicación cliente evita abrumar aún más el backend durante picos de carga o fallos temporales. Las otras opciones son menos efectivas: La segunda opción, aunque Apigee y Pub/Sub son útiles, poner en cola todas las solicitudes con Pub/Sub para proteger la base de datos introduce latencia adicional y no resuelve directamente la sobrecarga de lectura de la base de datos para datos frecuentes. La tercera opción, Cloud CDN es para contenido estático y no para respuestas dinámicas de API que interactúan con una base de datos. La cuarta opción, aumentar la memoria de la instancia de la base de datos puede ayudar, pero no es una solución escalable para la sobrecarga de lectura y la limitación de velocidad personalizada en el código puede ser compleja y menos eficiente que una solución de caché.
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