Su entorno local (sin internet público) genera 100 GB/día de archivos JSON estructurados. ¿Cómo debería mover e importar estos datos a BigQuery para consultarlos y explorarlos?
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Respuesta correcta: Utilice Transfer Service for on-premises data para copiar datos desde su entorno local a Cloud Storage. Utilice BigQuery Data Transfer Service para importar datos a BigQuery..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar Transfer Service for on-premises data para mover los archivos JSON a Cloud Storage, ya que está diseñado para transferencias de datos grandes y recurrentes desde entornos locales sin acceso directo a internet público. Luego, BigQuery Data Transfer Service puede importar automáticamente estos datos desde Cloud Storage a BigQuery. Las otras opciones son incorrectas: Cloud Scheduler no es una herramienta para copiar datos desde entornos locales; es un programador de tareas. Transfer Appliance es para transferencias de datos muy grandes (petabytes) o únicas, no para un flujo diario de 100 GB. BigQuery Data Transfer Service no copia conjuntos de datos directamente desde entornos locales; necesita que los datos ya estén en una fuente compatible, como Cloud Storage.
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