Su equipo de SRE administra un clúster de AKS. Quieren métricas de rendimiento de nodos y pods, y registros de contenedores en un espacio de trabajo de Log Analytics. También quieren extraer métricas personalizadas de Prometheus de las aplicaciones sin ejecutar su propio Prometheus, y visualizarlas en Grafana con autenticación de Azure AD. Usted busca la menor sobrecarga operativa. ¿Qué dos acciones debería tomar?
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Respuesta correcta: Habilitar Azure Monitor Container insights para el clúster de AKS para recopilar el rendimiento de nodos/pods y los registros de contenedores., Habilitar el servicio administrado de Azure Monitor para el scraping de Prometheus y aprovisionar Azure Managed Grafana vinculado al mismo espacio de trabajo; anotar las cargas de trabajo para el scraping para recopilar métricas personalizadas..
Por qué esta es la respuesta
Habilitar Azure Monitor Container insights es la solución más sencilla y con menor sobrecarga operativa para recopilar métricas de rendimiento de nodos y pods, así como registros de contenedores en un espacio de trabajo de Log Analytics. Para las métricas personalizadas de Prometheus y la visualización en Grafana con autenticación de Azure AD, la mejor opción es el servicio administrado de Azure Monitor para el scraping de Prometheus, junto con Azure Managed Grafana. Esto elimina la necesidad de administrar instancias de Prometheus y Grafana, reduciendo la sobrecarga operativa. Las cargas de trabajo se anotan para que el servicio administrado de Azure Monitor pueda realizar el scraping. Implementar Prometheus y Grafana de código abierto a través de Helm aumentaría la sobrecarga operativa, ya que el equipo tendría que mantener estas instancias. Confiar solo en las métricas de la plataforma de Azure Monitor no permitiría la recopilación de métricas personalizadas de Prometheus.
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