Sus activos de datos residen en BigQuery, Pub/Sub y PostgreSQL en Compute Engine. Necesita una mejor capacidad de descubrimiento de datos con un mínimo esfuerzo de desarrollo/configuración. ¿Qué estrategia de catalogación elige?

La opción correcta aprovecha las integraciones nativas de Data Catalog y su extensibilidad. Data Catalog descubre automáticamente los conjuntos de datos de BigQuery y los temas de Pub/Sub, lo que minimiza el esfuerzo. Para PostgreSQL, que no tiene un conector automático nativo, la creación de conectores personalizados (utilizando las API de Data Catalog) es la forma recomendada de integrar estos metadatos. La primera opción es incorrecta porque Data Catalog puede catalogar automáticamente los temas de Pub/Sub, no solo los conjuntos de datos de BigQuery. La segunda opción es incorrecta porque, si bien Data Catalog puede catalogar automáticamente BigQuery y Pub/Sub, la catalogación manual de PostgreSQL a través de las API es posible, pero el uso de "conectores personalizados" es una descripción más precisa de la solución recomendada para fuentes no nativas. La última opción es incorrecta porque ignora las capacidades de descubrimiento automático de Data Catalog para BigQuery y Pub/Sub, lo que aumenta el esfuerzo innecesariamente.