TerraSight se está preparando para entrenar el algoritmo de detección de objetos (Object Detection) integrado de SageMaker en imágenes anotadas por Ground Truth. La salida de Ground Truth es un manifiesto aumentado (JSON Lines) que hace referencia a las URI de S3 de las imágenes y a las coordenadas de los cuadros delimitadores (bounding-box). ¿Qué formato de datos debería usar TerraSight para importar el conjunto de datos de cuadros delimitadores etiquetados al trabajo de entrenamiento de detección de objetos integrado de SageMaker?

La opción correcta es usar el manifiesto aumentado de Ground Truth (JSON Lines) directamente. El algoritmo de detección de objetos integrado de SageMaker está diseñado para consumir este formato de manifiesto aumentado, que incluye las URI de S3 de las imágenes y las anotaciones de los cuadros delimitadores. Esto simplifica el flujo de trabajo al evitar conversiones de formato innecesarias. Las otras opciones son incorrectas porque: El algoritmo de detección de objetos de SageMaker no requiere el formato COCO exclusivamente; puede procesar el manifiesto aumentado. No es necesario convertir a MXNet RecordIO, ya que el algoritmo soporta el formato de manifiesto aumentado. El algoritmo no lee anotaciones directamente de bases de datos relacionales (RDS); espera los datos de entrada en formatos específicos, como el manifiesto aumentado.