Tiene archivos de datos almacenados en Azure Blob Storage que debe transformar y mover a Azure Data Lake Storage. La transformación utilizará un flujo de datos de mapeo. ¿Qué servicio de Azure debe usar para realizar el flujo de datos de mapeo y mover los datos transformados a Data Lake Storage?

Azure Data Factory (ADF) es la solución correcta porque es un servicio de integración de datos basado en la nube que permite crear, programar y orquestar flujos de trabajo de datos. Los flujos de datos de mapeo son una característica clave de ADF, diseñada específicamente para transformaciones de datos sin código, lo que la hace ideal para el escenario descrito de transformar datos de Blob Storage y moverlos a Data Lake Storage. Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark, excelente para el procesamiento de datos a gran escala y el aprendizaje automático, pero no es la herramienta principal para orquestar flujos de datos de mapeo directamente en este contexto. Azure Storage Sync se utiliza para sincronizar archivos entre un servidor local y Azure Files, no para transformaciones de datos. Azure Data Box Gateway es un dispositivo virtual que transfiere datos a Azure, no para la transformación de datos.