Tiene datos históricos en Cloud Storage y necesita detectar entradas no válidas y aplicar transformaciones sin conocimientos de codificación o SQL. ¿Qué servicio debería usar?

Cloud Dataprep es la elección correcta porque es un servicio de preparación de datos visual y sin código, ideal para usuarios sin conocimientos de programación o SQL. Permite detectar entradas no válidas y aplicar transformaciones mediante una interfaz intuitiva basada en "recetas", que son secuencias de pasos de transformación. Cloud Dataflow con Beam requiere conocimientos de programación (Java, Python o Go) para definir pipelines, lo cual no se ajusta al requisito de "sin conocimientos de codificación". Cloud Dataproc es un servicio gestionado para ejecutar clústeres de Hadoop y Spark, lo que también implica codificación y gestión de infraestructura. Las tablas federadas en BigQuery permiten consultar datos externos, pero las transformaciones complejas y la detección de errores requerirían SQL avanzado, lo que contradice el requisito de "sin SQL".