GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·ES·Actualizado 21 Aug 2026
Tiene dos entornos de Cloud Composer (dev y prod) y un repositorio de Git para el código DAG. Desea que los DAG se implementen automáticamente en Composer cuando se envía una etiqueta de Git específica. ¿Qué flujo de trabajo de implementación debe implementar?
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Respuesta correcta: 1. Utilice Cloud Build para copiar el código del DAG al bucket de Cloud Storage de la instancia de desarrollo para probar el DAG. 2. Si las pruebas pasan, utilice Cloud Build para copiar el código al bucket de la instancia de producción..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta describe el flujo de trabajo estándar para implementar DAGs en Cloud Composer. Cloud Composer ejecuta DAGs directamente desde un bucket de Cloud Storage asociado. Cloud Build es la herramienta adecuada para automatizar la copia de archivos desde un repositorio Git a Cloud Storage, activada por una etiqueta. Este enfoque permite probar los DAGs en el entorno de desarrollo y, una vez validados, promocionarlos al entorno de producción copiándolos al bucket correspondiente. Las opciones incorrectas introducen el uso de contenedores o KubernetesPodOperator, que no son necesarios ni el método principal para desplegar DAGs en Cloud Composer, ya que los DAGs son archivos Python que se ejecutan en el entorno de Airflow gestionado por Composer.
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