Tiene tablas diarias de BigQuery llamadas LOGS_yyyymmdd y las consultas con comodines sobre rangos largos exceden el límite de 1,000 tablas. ¿Cómo debería resolver esto?

La opción correcta es convertir las tablas diarias fragmentadas en una única tabla particionada. BigQuery tiene un límite de 1,000 tablas a las que se puede hacer referencia en una consulta con comodines. Al consolidar las tablas diarias (fragmentadas por fecha) en una sola tabla particionada por fecha, se elimina la necesidad de consultar múltiples tablas individuales, ya que todas las fechas se gestionan dentro de una única entidad de tabla. Esto resuelve el problema del límite de 1,000 tablas y mejora la eficiencia de las consultas. Convertir todas las tablas de registro diarias en tablas particionadas por fecha no es una solución adecuada, ya que seguiría creando múltiples tablas particionadas, lo que no resuelve el problema del límite de 1,000 tablas en una consulta con comodines. Habilitar el almacenamiento en caché de consultas puede ayudar con el rendimiento de consultas repetidas, pero no aborda el problema subyacente de exceder el límite de 1,000 tablas en la definición de la consulta. Crear vistas mensuales y consultar esas vistas tampoco resuelve el problema, ya que las vistas seguirían haciendo referencia a las tablas fragmentadas subyacentes, lo que podría llevar al mismo límite si se consultan rangos largos.