Tiene tres trabajos (transformación de Dataflow->BigQuery, ingesta on-prem->Cloud Storage, Dataflow de terceros->Cloud Storage) que requieren programación, monitoreo y ejecuciones manuales. ¿Qué enfoque de orquestación utiliza?
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Respuesta correcta: Crear un grafo acíclico directo en Cloud Composer para programar y monitorear los trabajos..
Por qué esta es la respuesta
Cloud Composer, basado en Apache Airflow, es ideal para orquestar flujos de trabajo complejos como los descritos. Permite definir los trabajos como un DAG (Grafo Acíclico Dirigido), lo que facilita la programación, el monitoreo visual y la gestión de dependencias entre los tres trabajos heterogéneos (Dataflow, ingesta on-prem, Dataflow de terceros). Usar Stackdriver Monitoring solo para alertas no proporciona la capacidad de programación ni la orquestación de flujos de trabajo. Desarrollar una aplicación en App Engine o usar trabajos cron en Compute Engine requeriría un desarrollo y mantenimiento considerablemente mayores para replicar la funcionalidad de orquestación que Cloud Composer ofrece de forma nativa.
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