Tiene un conjunto de datos de 2 TB en Amazon S3 y un contenedor de modelo entrenado almacenado en Amazon ECR. Debe ejecutar un trabajo de puntuación por lotes rentable y escalable para el conjunto de datos. ¿Qué opción es la solución escalable más rentable?

La opción correcta utiliza AWS Batch con instancias Spot de Amazon EC2 y Amazon FSx for Lustre. AWS Batch es ideal para cargas de trabajo por lotes escalables, y las instancias Spot de EC2 son la opción más rentable para cargas de trabajo tolerantes a interrupciones como la puntuación por lotes, ya que ofrecen descuentos significativos. Amazon FSx for Lustre proporciona un sistema de archivos de alto rendimiento optimizado para cargas de trabajo de aprendizaje automático, lo que permite un acceso rápido al conjunto de datos de 2 TB en S3. Las otras opciones son menos óptimas: Usar instancias reservadas de EC2 es más caro que las instancias Spot. Los notebooks de SageMaker no están diseñados para trabajos de puntuación por lotes a gran escala y son menos rentables para esta tarea. Los volúmenes de Amazon EBS y Amazon EFS no ofrecen el mismo rendimiento de E/S que FSx for Lustre para conjuntos de datos grandes y distribuidos, lo que podría ralentizar el proceso de puntuación.