Tiene una aplicación de varias capas (App1) cuyo servicio de backend escribe en una base de datos Azure SQL (SQL1). Los usuarios cliente leen datos a través del cliente de App1 y experimentan retrasos significativos al recuperar datos durante la carga máxima. ¿Qué servicio debe incluir para minimizar la latencia de recuperación de datos para los usuarios?
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Respuesta correcta: Azure Cache for Redis (caché en memoria).
Por qué esta es la respuesta
Azure Cache for Redis es una caché en memoria que reduce la latencia al almacenar en caché datos de uso frecuente. Al colocar una caché entre App1 y SQL1, las solicitudes de lectura de datos que ya están en la caché se atienden mucho más rápido que si tuvieran que ir a la base de datos SQL. Esto es ideal para reducir la latencia durante cargas máximas. Azure Content Delivery Network (CDN) se utiliza para almacenar en caché contenido estático y dinámico cerca de los usuarios finales, pero no es adecuado para almacenar en caché datos de bases de datos transaccionales. Azure Data Factory es un servicio de integración de datos para crear, programar y orquestar flujos de trabajo ETL/ELT, no para reducir la latencia de lectura en tiempo real. Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis empresarial que combina almacenamiento de datos y análisis de big data, no una solución para la latencia de lectura de aplicaciones transaccionales.
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