Un anuncio público provoca picos de tráfico repentinos e impredecibles en una aplicación que se ejecuta en un grupo de Auto Scaling. El arranque de la instancia incluye un proceso largo que crea cachés específicas de la máquina, por lo que el inicio es lento. El grupo de Auto Scaling debe ser capaz de manejar aumentos que pueden requerir escalar a 100 instancias. ¿Qué solución garantiza que la capacidad esté disponible rápidamente para estos aumentos?

La configuración de un warm pool (grupo de preparación) para el grupo de Auto Scaling es la solución más efectiva. Un warm pool mantiene instancias preinicializadas (en estado Stopped o Running) que ya han completado el proceso de arranque y la creación de cachés, permitiendo que estén disponibles casi instantáneamente para manejar picos de tráfico. Esto aborda directamente el problema del arranque lento y la necesidad de escalar rápidamente. Lanzar 100 instancias, guardar la caché en el almacén de instancias y detenerlas no es una práctica estándar ni eficiente para Auto Scaling, y el almacén de instancias es efímero. Aumentar el período de calentamiento de la instancia solo retrasa la consideración de una instancia como "lista" para el escalado, no acelera el proceso de arranque. Habilitar el escalado predictivo es útil para cargas de trabajo predecibles, pero no aborda picos repentinos e impredecibles ni el problema del arranque lento de las instancias.