Un arquitecto de soluciones está diseñando un nuevo servicio detrás de Amazon API Gateway. Los patrones de solicitud serán impredecibles y pueden aumentar repentinamente de 0 a más de 500 solicitudes por segundo. Los datos persistentes totales son actualmente menos de 1 GB con un crecimiento futuro incierto y se pueden consultar con solicitudes simples de clave-valor. ¿Qué combinación de servicios de AWS cumpliría estos requisitos? (Elija dos).
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Respuesta correcta: AWS Lambda, Amazon DynamoDB.
Por qué esta es la respuesta
AWS Lambda es ideal para cargas de trabajo impredecibles y escalado rápido de 0 a miles de solicitudes por segundo, ya que es sin servidor y escala automáticamente. Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL sin servidor que ofrece un rendimiento de clave-valor de baja latencia a cualquier escala y puede manejar picos de tráfico repentinos, lo que la hace adecuada para datos persistentes con patrones de acceso simples y crecimiento incierto. AWS Fargate es una opción de cómputo sin servidor, pero Lambda es más adecuada para el escalado instantáneo desde cero. Amazon EC2 Auto Scaling es para instancias EC2, que requieren más gestión y no escalan tan rápidamente desde cero como Lambda. MySQL-compatible Amazon Aurora es una base de datos relacional, no óptima para consultas de clave-valor simples y no tan escalable sin servidor como DynamoDB para este caso de uso.
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