Un chatbot de soporte debe usar mensajes anteriores del mismo cliente para resolver un problema de varias interacciones. ¿Qué solución permite al LLM acceder a contenido anterior del cliente al generar una respuesta?

La opción correcta es "Añadir mensajes al prompt del modelo". Para que un LLM mantenga el contexto en una conversación de varias interacciones, se deben incluir los mensajes anteriores del cliente (y las respuestas del chatbot) directamente en el prompt de entrada para cada nueva solicitud. Esto permite que el LLM "recuerde" la conversación y genere respuestas coherentes. "Activar el registro de invocación del modelo" solo registra las interacciones, no las utiliza para informar la respuesta del LLM. "Usar Amazon Personalize" es para recomendaciones personalizadas, no para mantener el contexto conversacional de un LLM. "Usar Provisioned Throughput" es para garantizar la capacidad del modelo, no para gestionar el estado de la conversación.