Un científico de datos importa un conjunto de datos en Amazon SageMaker Data Wrangler y visualiza el resumen de características. Una característica muestra una puntuación de poder de predicción de 1. ¿Cuál es la explicación más probable para esta puntuación?

Una puntuación de poder de predicción de 1 (o muy cercana a 1) para una característica indica que esa característica puede predecir perfectamente la variable objetivo. Esto es un fuerte indicio de "target leakage", donde la característica contiene información que no estaría disponible en el momento de la inferencia, pero que está directamente relacionada con la variable objetivo. La división entrenamiento/validación incorrecta no causaría una puntuación de poder de predicción perfecta para una sola característica. La incapacidad de Data Wrangler para ajustar un modelo interno óptimo o la falta de preprocesamiento no resultarían en una puntuación perfecta; más bien, podrían llevar a puntuaciones bajas o erróneas.